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我国城市物流发展水平的综合评价

[日期:2015-01-16]   来源:www.qq8008.com  作者:admin   阅读:0[字体: ]
摘要:在考虑城市整体利益的情况下,从城市物流运作水平、经济相关性和社会影响三方面提出了评价城市物流发展水平的指标体系,并运用主成分分析法对我国主要城市物流发展水平进行评价,找出存在的问题并提出相应的对策。
  关键词:城市物流,指标体系,主成分分析,发展对策
  1 引言
  城市不仅有着重要的经济地位,而且在政治和文化生活中有突出的作用,是商品的消费中心、集散中心和生产中心,具有较强的吸引能力、辐射能力和综合服务能力。而城市物流是城市综合竞争力的重要组成部分,对城市经济的发展起着促进作用,因此科学合理地评价城市物流的发展水平,既可以优化物流系统,改善城市的物流服务水平,促进商品流通,也有助于提升城市的整体竞争力。
  2 城市物流的特征
  城市物流是指在城市区域内的一切物流活动,包括运输、仓储、包装、装卸、流通加工和信息处理等功能实体性的流动和物流过程中各环节的物品运动,以及城市与外部区域的货物集散和城市废弃物清理的过程[1]。城市物流具有以下特征:
  (1)从物流活动所涉及的领域来看,城市物流不仅包括生产领域、流通领域,而且还包括消费领域,因此,它涉及社会再生产全过程的每一个环节;同时,对一个国家来讲,按城市物流的含义,可以将其认定为中观物流,属于区域物流。
  (2)从物流的对象来看,城市物流流动的物质资料,既有生产消费所需要的各种原材料、机器设备等生产资料,又有人们生活消费的各种消费品,还包括城市废弃物品的流动。
  (3)从物流的规模或流量来看,城市物流的规模或流量要比企业物流大得多。城市物流的规模或流量不仅取决于城市自身经济社会的发展状况,而且要受其他城市或周围农村,乃至其他国家经济发展的影响。
  (4)从物流的形式来看,城市物流一般有三种形式:货物通过的形式,货物的集、散,干线运输的物流。
  (5)从物流管理上来看,城市物流管理所涉及的面广,既有城市内成千上万家企业、单位和家庭,又有其他城市和周围农村的企业、单位和家庭[1]。
  3 城市物流发展水平评价的指标体系
  近年来,许多专家学者对城市物流的评价指标体系进行了深入研究,童孟达从现代物流需求、现代物流供给、现代物流发展环境、现代物流发展成效四个方面提出了区域现代物流发展评价指标体系[2]。史秀苹结合我国国情,从城市物流活动和城市物流影响两个方面综合评价城市物流水平,其中城市物流活动考虑了服务水平、成本、基础设施状况和现代化智能运输系统的应用情况四个方面[3]。石树新从技术经济学的角度出发,建立了城市物流服务的技术、经济、社会环境三个方面的综合评价指标,并以西部某城市为例,运用模糊数学的方法进行综合评价[4]。
  纵观前人的研究成果,在建立评价指标体系时很多学者都考虑到城市物流对社会产生的负面影响;也有些学者运用所建立的指标来评价某省各城市的物流发展状况,并提出相应的发展对策,但很少有学者从宏观角度来考虑我国各城市的物流发展状况。考虑数据的可得性,本文在借鉴相关研究成果的基础上,从我国整体情况出发,从城市物流运作水平、经济相关性和社会影响三方面建立城市物流评价指标体系,见表1。

  4 城市物流发展水平的评价方法
  本文选用主成分分析法对城市物流发展状况进行评价。主成分分析首先由K·皮尔森于1901年对非随机变量引入的,尔后H·霍特林将此方法推广到随机向量的情形,是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。
  主成分分析通过坐标变换手段,将原有的p个相关变量xi作线性变化,转换为另外一组不相关的变量yi,可以表示为

  其中u21k+u22k+…+u2pk=1,(k=1,2,3,…,p)
  y1,y2,…,yp为原有变量的第一、第二、…、第n个主成分。其中y1在总方差中占的比例最大,综合原有变量的能力也最强,其余主成分在总方差中占的比例逐渐减少,综合原变量的能力依次减弱。主成分分析就是选取前面几个方差最大的主成分,这样达到了分析较少变量个数的目的,同时又能以较少的变量反映原有变量的绝大部分信息[5]。
  5 主要城市物流发展水平的综合评价
  限于数据的可获得性,本文选取北京、上海、广州、深圳、南京、武汉、重庆、济南、苏州、无锡、东莞、泉州12个城市作为我国一、二、三线城市的代表,以这些城市2009年度的相关数据为分析对象,运用SPSS17.0对所建立的指标进行主成分分析(各指标数据来源于各地统计局,社会影响方面的指标数据由专家打分得到),由于篇幅限制,这里不罗列具体指标的数据。
  主成分分析法可剔除指标之间的相互影响,提取较少几个互不相关的指标,同时所提取的指标基本能反映原有信息,大大简化了综合评价的工作量。根据主成分的提取原则,主成分的特征值大于1且累积方差贡献率大于等于85%,本例提取五个主成分,累积方差贡献率达到92.11%,见表2。由SPSS分析结果可得到各主成分的得分,各主成分所对应的特征值占所提取主成分的总特征值的比例即为各主成分的权重(根据表2中的数据可算出),各主成分的得分与相对应的权重之积就是各城市的综合得分,根据综合得分各城市的排名一目了然,见表3。


  从表3可以看出,我国一线、二线、三线城市的物流发展状况差异很大。综合排名前三位的是上海、北京、广州。上海作为中国最大的城市,其全球经济中心的地位促进了城市物流的发展。作为首都城市的北京,是全国的政治中心,综合得分仅次于上海。广州虽然也是一线城市,但与上海、北京相比,综合得分还是相差很远,其城市物流的发展得益于经济的拉动作用,特别是第二产业的拉动作用不可忽视。重庆作为我国的第四个直辖市,尽管是二线城市,但综合排名在一线城市深圳之前,综合得分仅次于广州,这得益于其区位优势,重庆处于承东启西、南北沟通的结合部,拥有所有物流载体。苏州综合排名第7,在省会南京之前。虽然苏州是地级市,但作为我国十五个经济中心城市之一,经济发展迅速,也拉动了物流业的发展;另一方面,苏州地处长江三角洲中心区域,具有得天独厚的区位优势,东邻上海,是连接上海通向长江流域广阔腹地的咽喉,是重要的区域性交通枢纽。无锡、东莞、泉州作为三线城市的代表,排名比较靠后,其主要原因是经济的拉动作用小,城市物流的发展状况比一、二线城市差。
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